Matheus Saito - Engenheiro de Software
<Desenvolvimento Fullstack e Mobile />
Graduado em Engenharia de Software pela Universidade Evangélica de Goias - Uni Evangélica. Atuo como Desenvolvedor FullStack e Mobile desde 2021, desenvolvendo soluções para área da saúde e setor imobiliário com as stacks de NodeJS React, React Native Express e Python com o Flask. Com participação em pesquisas cientificas e de inovação.
<Sobre />
Graduado em Engenharia de Software pela UniEvangélica em 2024, apaixonado por tecnologia e desenvolvimento de soluções que fazem diferença.
Ao longo da minha jornada, atuei em projetos nas áreas de saúde, setor imobiliário, desenvolvendo desde sistemas web completos até aplicações mobile com foco em usabilidade e performance.
Envolvido em pesquisas durante a graduação para desenvolvimento de projetos com impacto social, como uma plataforma de telemedicina focada em saúde mental e em um app de detecção de fototipos de pele. Sempre em busca de desafios que ajudem a evoluir como desenvolvedor e a gerar valor em produtos inovadores.
Experiências com tecnologias como React, React Native e Native Base, Node.js, Python e Express, MySQL. Conhecimentos em versionamento de código com Git, componentização e arquitetura de software, processamento de dados utilizando expressões regulares, integração de APIs e criação de interfaces intuitivas tanto em web quanto em mobile ferramentas com Android Studio e Figma.
<Projetos />
Saint Paul - Analise de Débitos
Sistema Web para Análise de Débitos e cruzamento de dados através de PDFs emitidos pela prefeitura de Anápolis.
O sistema também conta com um modulo de Gerência de Vistorias e Emissão de Laudos. Desenvolvido para ser hosteado em ambiente Windows em rede local a pedido da empresa via Docker
Tecnologias:
Desenvolvido com React para a interface Web, Node.js para Back-End Express e Sequelize ORM para definir as models e gerenciar a integração com o MySQL. O sistema utiliza Python com a biblioteca Pandas para realizar a leitura dos aquivos PDF para tratar os dados em texto e modelar os débitos em data frames para fazer o cruzamento de dados dos imoveis dos extratos com o banco de dados da empresa par atribuir a responsabilidade dos débitos a cliente ou empresa e emitir Relatórios de Dívidas em Excel.
ZenKai - Saúde Mental
Plataforma de Telemedicina focada em Saúde Mental.
Desenvolvida para atender a demanda de atendimento online para Psicologia e Psiquiatria. Web e Mobile com funcionalidades de agendamento, avaliações emocionais e diário de humor.
Inicialmente chamado de Psique, o projeto foi iniciado durante o programa de Iniciação Tecnológica da UniEvangélica, a ideia surgiu da percepção da dificuldade de uso da tecnologia pela terapeuta particular durante a pandemia de Covid-19.
Na virada de 2024 para 2025, o projeto foi selecionado para participar do NIIS II do HubGoias, na imersão de negócios onde foi reestruturado e renomeado para ZenKai.
Loyse Pogiam - Landing Page
Landing Page para apresentação profissional de psicóloga.
O site conta com Blog e otmização de SEO. Desenvolvido colaborativamente com a psicologa em WordPress com Elementor. O site conta com responsividade em dimensões para Web, Tablets e SmartPhones.
O desenvolvimento colaorativo contou com artes feitas pela propria Loyse dando carater mais pessoal ao site.
Tecnologias:
Teste de PASAT (Paced Auditory Serial Addition Task)
Este projeto teve como objetivo desenvolver a tradução do teste PASAT para o português brasileiro, para a aplicação do teste em pacientes que falam português. E teste foi desnevolvido em apoio a um grupo de pesquisa do Curso de Medicina da UniEvangélica.
O objetivo é que o usuário some o número atual com o número anterior e selecione a resposta correta clicando no botão correspondente. Cada número é gerado e pronunciado em um intervalo inicial de 2 segundos, criando um ritmo constante para as interações. O teste avalia a capacidade de realizar operações mentais rápidas e lidar com o estresse do tempo limitado e da pressão gerada por interações contínuas.
Desenvolvido com React JS, SpeechSynthesis para falar os numeros do teste.
Tecnologias:
Photo-Tom
Aplicativo para detecção de Fototipos de Pele. Desenvolvido em 2023, neste projeto atuei como Dev. Mobile. O desenvolvimento utilizou o React Native com Expo e a biblioteca de componentes Native Base.
O aplicativo utiliza a câmera do celular para capturar a imagem da pele do usuário para comparação com uma palheta de cores de pele, o usuário responde um questionário para determinar o fototipo.
Tecnologias:
<Contatos />
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